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GOT.IA® · Consultoría de adopción de inteligencia artificial

Adoptar IA no es comprar IA. Es rediseñar cómo trabaja su gente.

GOT.IA® es la línea de consultoría en IA de GoTraining®: medimos si su organización está lista, elegimos el proceso que vale la pena mover y lo implementamos con responsable, línea base e integración real. Diagnóstico e implementación, en el mismo sistema.

Visual de inteligencia artificial y red de datos

Índice GOT.IA®

4.2 / 5.0

Listo para adoptar

Antes de mover un proceso, medimos si la gente lo va a sostener. El IPIA® es un número de 1 a 5 construido con datos reales de su equipo — no con una autoevaluación de la dirección.

El punto de partida

Casi todos usan IA. Casi nadie la ha adoptado.

El benchmark de adopción de IA en Latinoamérica de Torrenegra & Co, aliado estratégico de GoTraining®, clasificó la evidencia declarada en cinco niveles. El resultado desarma la ilusión de avance.

6.3%

Sin uso

80.9%

Uso individual

9.3%

Pilotos aislados

1.9%

Operación

1.5%

Escala

Fuente: Torrenegra & Co, Benchmark de adopción de IA en Latinoamérica, actualización de julio de 2026. Muestra autoseleccionada y direccional; no es un censo regional.

Solo el 3.4% de las organizaciones muestra adopción operativa o a escala.
El resto tiene herramientas. No tiene una forma distinta de trabajar.

35%

no tiene una estrategia clara de adopción.

33%

no tiene claridad sobre los casos de uso.

31%

no mide el impacto de lo que ya está probando.

Qué hacemos

Dos frentes. Un solo sistema.

La mayoría de los proyectos de IA falla porque empieza por la herramienta. Nosotros empezamos por saber si su gente está lista y qué proceso vale la pena mover — y solo entonces implementamos.

Frente 01 · Diagnóstico

Medir antes de invertir

Levantamos el estado real de la organización: la preparación de las personas y el nivel de adopción en el que está hoy la operación.

• Índice IPIA® de 1 a 5, global y por área

• Tasa de adopción real y segmentación de adoptantes

• Ubicación en los cinco niveles del benchmark regional

• Identificación del workflow candidato con mayor retorno

Entrega: zona de inversión y proceso priorizado.

Frente 02 · Implementación

Rediseñar cómo se trabaja

Tomamos el proceso priorizado y lo movemos de extremo a extremo, con la secuencia que separa una adopción real de una demo atractiva.

• Rediseño del workflow con datos y sistemas reales

• Responsable asignado y línea base documentada

• Habilitación del equipo con experiencias aplicadas

• Reglas de revisión, excepciones y criterio para escalar

Entrega: un proceso operando, medido contra su línea base.

No entregamos una recomendación de herramientas. Entregamos un proceso que quedó funcionando distinto.

La secuencia

El orden importa más que la herramienta.

Cambiar la secuencia produce demos atractivas con poco impacto operativo. Esta es la ruta que aplicamos, construida junto a Torrenegra & Co — nuestro aliado en adopción de IA y parte de la OpenAI Partner Network.

1

Proceso

Elegir un workflow frecuente, costoso o lento. Uno solo.

2

Responsable

Asignar quién responde por el resultado del flujo.

3

Línea base

Medir tiempo, costo, errores o conversión antes de cambiar nada.

4

Integración

Conectar datos, sistemas y usuarios reales. No una demo preparada.

5

Control

Definir revisión, excepciones y el criterio para escalar.

A esa secuencia le sumamos la variable que nadie mide: si las personas que la van a ejecutar están listas para sostenerla.

Autodiagnóstico · 1 minuto

¿Dónde está usted hoy?

Piense en un workflow concreto que su equipo ya esté intentando mejorar — no en la empresa en abstracto. Marque lo que ya existe a su alrededor y responda tres preguntas sobre su gente.

El proceso

Marque solo lo que hoy existe de verdad.

Existe un workflow recurrente y claramente descrito.

Escoja un workflow frecuente, costoso o lento y descríbalo de extremo a extremo: entradas, decisiones, excepciones y resultado esperado.

Hay una persona responsable por el resultado del flujo.

Asigne una persona que responda por el resultado del flujo, no por la herramienta.

Conocemos la línea base y la métrica que debe mejorar.

Documente la línea base antes de cambiar nada: tiempo de ciclo, retrabajo o costo por transacción.

La solución usaría datos y sistemas reales, no información preparada.

Conecte la solución con datos y sistemas reales. Si funciona solo con información preparada, es una demo.

Hay reglas de revisión, excepciones y documentación para sostenerla.

Defina reglas de revisión, manejo de excepciones y el criterio con el que decidirán escalar.

Las personas

¿El equipo que ejecuta ese proceso quiere usar IA en su trabajo?

Opciones: Sí, la buscan · Algunos · Poco o nada

¿Confían en que la IA los va a potenciar y no a reemplazar?

Opciones: Sí · Hay dudas · Hay miedo

¿El equipo tiene energía y margen para absorber un cambio más?

Opciones: Sí · Justo · Está saturado

Marque las señales para ver su lectura

El resultado combina qué tan listo está el proceso con qué tan lista está la gente que lo va a ejecutar. Ambas cosas tienen que estar para que una implementación sobreviva al primer mes.

Esta herramienta no envía ni guarda sus respuestas. Es una lectura orientativa: no reemplaza el índice IPIA®, que se calcula con las respuestas de toda su gente.

Nuestro activo propietario

IPIA® — lo que ninguna consultoría de IA está midiendo.

Índice de Preparación para la Adopción de IA. No pregunta si a la gente le gusta la IA: mide las tres condiciones que determinan si la va a usar cuando nadie la esté mirando. Es lo que nos permite decirle si conviene implementar ya — o preparar primero.

45%

Voluntad

45%

35%

Seguridad

35%

20%

Contexto

20%

• Agilidad organizacional

• Confianza en el liderazgo

• Energía disponible

• Disposición al aprendizaje

• Oportunidad vs. amenaza

• Dirección estratégica

Representación visual de red de inteligencia artificial

Voluntad 45% · Seguridad 35% · Contexto 20%

Es lo que nos permite decirle si conviene implementar ya — o preparar primero.

La decisión

Cuándo implementar y cuándo preparar primero.

El índice no describe: decide. Cada rango define un curso de acción distinto — y en dos de los cuatro, lo responsable es no implementar todavía.

+4.2

Listo para adoptar

Luz verde. La organización puede avanzar al ritmo que la tecnología permita.

3.8 – 4.2

Base sólida

Brechas puntuales. Adoptar con acompañamiento sobre los frentes identificados.

3.0 – 3.7

Barreras activas

Implementar así genera resistencia y uso superficial: herramientas compradas, nadie las usa.

−3.0

Riesgo alto

La inversión en IA va a fracasar. Primero el equipo, después la plataforma.

Tasa de adopción real

Qué porcentaje de su gente ya usa IA de forma habitual — y si ese uso está no expuesto, fragmentado o extendido. El dato que separa la percepción de la dirección de lo que ocurre en los escritorios.

Adoptantes vs. no adoptantes

El índice segmentado entre quienes ya usan IA y quienes no. Cuando los adoptantes puntúan por debajo del resto, el problema no es de resistencia: es de experiencia previa fallida.

Por dónde se empieza

Una sesión de 30 minutos y un workflow concreto.

No hace falta un proyecto para empezar. Basta con un proceso que su equipo ya esté intentando mejorar — nosotros nos encargamos de ubicarlo, medirlo y decirle si vale la pena moverlo.

01

Ubicamos su caso

01

02

Medimos con su gente

02

03

Implementamos o preparamos

03

Siguiente paso

Traiga un proceso. Nosotros le decimos si vale la pena moverlo.

Una sesión de 30 minutos para ubicar su caso: dónde está hoy, qué condición falta y cuál es el siguiente cambio que sí vale la pena ejecutar.

GoTraining® · Método G.O.T.® · En alianza con Torrenegra & Co